掌握Google Analytics 4：从通用分析到未来营销效果的全面指南

你是否使用分析工具来衡量你的营销效果？你是否为Google通用分析的关闭做好了准备？ 在这篇文章中，你将了解到如何使用Google Analytics 4来继续追踪消费者行为并衡量你的营销效果，无论是现在还是未来。

Google通用分析与Google Analytics 4：发生了什么？

谷歌以突然关闭产品而闻名，无论是雄心勃勃的登月项目还是备受喜爱的应用程序。但至少这次，他们给了我们足够的通知。 通用分析将于2023年7月1日停止接收网站流量数据。这意味着在那天，即使你仍在网站上设置通用分析，它也将不再工作。你的通用页面仍然存在，但不会显示任何数据。到2023年底，你将无法再访问通用分析。 以下是谷歌对此的说法： “在当今的测量环境中，企业需要应对新的挑战，以了解其客户复杂、多平台的旅程，同时优先考虑用户隐私。” 长话短说：分析需要在隐私和归因方面做得更好。 通用分析已经存在隐私问题一段时间了。许多州和国家引入了新的隐私法律，例如欧洲的GDPR。GDPR对将欧盟公民的数据出口或处理到欧盟之外有非常严格的规定，这使得通用分析更难向你显示有关你的网站流量的信息。

准确性和归因也存在问题。2022年，大约20%的互联网用户安装了广告拦截器，这意味着通用分析无法收集他们在线行为的数据。竞争的网络浏览器已经开始提供更强的隐私功能来吸引新用户。

结果：唯一真正准确的归因数据来自使用Chrome浏览器且没有广告拦截器的人。这是一小部分数据。 Google Analytics 4（GA4）旨在通过更灵活的跟踪、更细致的数据和更简单的设置来解决这些问题。但首先，你需要进行切换。

你今天需要做什么：设置Google Analytics 4

在本指南的下几个部分中，我们将讨论GA4对营销人员的价值以及其巧妙的新功能。让我们从基础开始。

最重要的是将GA4代码添加到你的网站上。记住，从2023年7月开始，任何通用代码都将停止收集数据。你希望现在就设置好你的来源、渠道和页面浏览跟踪，以便在切换时不会有数据收集的间隙。 目前尚不清楚谷歌是否会让人们更容易地关联他们的通用和GA4账户；目前还没有保证。相反，你需要自己生成一个新的测量ID，以取代你已有的通用测量ID。 以下是如何操作：

• 进入你的分析页面。
• 进入你的管理员设置。
• 你会看到三列：账户、属性和视图。
• 点击属性列顶部的“创建属性”按钮。
• 按照提示设置你的属性（你想要收集数据的应用程序或网站）并获得一个新的测量ID。

你可以重复这些步骤来设置多个属性。一旦你开始使用GA4，你会注意到管理员设置只会显示两列：账户和属性。但创建新属性的步骤是相同的。

或者，如果你完全从一个新的分析账户开始，谷歌会提示你自动创建一个GA4测量ID。

你现在已经准备好使用GA4收集数据了。你可以直接在你的网站上运行分析，或者使用你的新测量ID在谷歌的标签管理器中进行设置，选择你喜欢的方法。 谷歌推荐使用标签管理器。你会发现你可以使用它来自动化更多的GA4操作，但GA4本身也工作得很好。

为什么你现在需要设置GA4

所以……现在是时候问一个显而易见的问题了。 为什么你应该付出这么多努力，尤其是当通用分析在2023年之前仍然可用时？GA4有什么好的？ 有两个关键原因：

1. 现在切换意味着在你的通用数据消失之前，你可以在GA4中收集更多的数据。
2. GA4可以跟踪更多的数据，并且比通用分析更灵活。

让我们更详细地研究一下。 现在切换到GA4意味着在你的通用账户变空白之前，你将积累大量的数据。如果你等到2023年7月，你将不得不从头开始。 如果你想保留来自通用分析的旧数据，你需要将你的账户历史导出到一个数据仓库，如BigQuery。你可以使用谷歌的Looker Studio来比较来自通用分析和GA4的数据集。

但老实说，更简单的解决方案是现在就开始使用GA4，这样你就可以在2023年之前积累大量的数据，而不需要保留你的通用分析。 现在来说说好的地方。GA4收集更多的数据，提供更好的管理工具，甚至整合了机器学习。它即将让营销人员的生活变得更加轻松。 在旧的通用服务中，你可以跟踪事件，通过类别、操作和标签的维度来定义它们。每个维度都有一个范围，定义了信息的有效时间长度——例如，用户在你网站上的会话长度。事件的每个维度的范围必须相同；否则，你的数据就会混乱。 还困惑吗？大多数通用用户也是如此。通用中不同数据类型的复杂性使得比较和组合不同的信息变得非常困难。 GA4采取了非常简单的方法。在GA4中，每条数据都被称为“命中”。你可以组合和比较每一条数据，因为所有的东西都只是一个命中。 这意味着你可以跟踪一个事件——例如，点击播放视频——最多有50个不同的单个参数。在通用中以如此详细的方式跟踪需要一个复杂且耗时的设置。在GA4中，每个不同的参数都可以被测量、查看、报告和与其他参数进行比较。

如何在GA4中最大化数据和事件跟踪

GA4让记录更细致的数据变得有价值，因为你可以实际有效地使用这些信息。 然而，这并不意味着你应该为每个事件跟踪每个可能的参数。考虑一下分析如何支持你的应用程序或网站的具体目标；带着回答有关你的流量的具体问题的目的来处理这些指标。 在本节中，我们将介绍GA4中一些最重要的功能，以及如何使用自定义指标来增强它。

#1：受众

正如我们所看到的，从通用分析到GA4的最大改进是你可以收集更详细的数据。这同样适用于定义你的受众。 在通用分析中，受众只用于广告，你定义了单独的细分来描述你的自然用户。GA4简单地将这两个类别结合起来，这样你就可以在广告和自然流量中使用相同的受众。

GA4还允许你基于用户行为和客户旅程创建更具体的受众。例如，你可以创建一个受众，定义为“在一周内观看了产品视频两次，然后在下一次会话中添加了物品到购物车的人”。这就是我们所说的个性化和定位的水平！ 你可以创建嵌套的受众来进一步深入。你可以将用户分配为多个受众的成员。你甚至可以创建由某人进入受众触发的事件，然后基于该事件对他们进行定位。（还记得GA4如何让你更有效地组合不同的数据类型吗？） 让我们以我们刚刚建议的示例受众为例。当某人将物品添加到购物车时，他们会被添加到“在一周内观看了产品视频两次，然后在下一次会话中添加了物品到购物车的人”的受众中。这会触发一个事件，并将该特定用户标记为热门线索。然后你可以向具有该标签的每个人发送有针对性的消息。 这可能听起来是一个复杂的操作流程，但实际上使用GA4非常简单。如果你的应用程序或网站有多个受众，这尤其有用。 例如，一个活动空间的网站可能有两个关键受众：想要查看最新公共活动的人以及想要预订活动空间的人。使用GA4，你可以将这两个受众分开，根据他们的行为为不同的用户打上标签，向他们提供相关的内容，并衡量结果。 需要注意的是，受众只有在被创建后才开始填充。你不能根据用户过去的行为手动将用户添加到受众中。这又是另一个在2023年7月之前切换到GA4的原因，这样你就有时间在数据消失之前构建和优化你的受众。

#2：参与率

参与率是GA4的另一个创新。它用更准确、更丰富的指标更新了旧的跳出率指标。 跳出率是通用分析中一个受欢迎的指标，但它已经存在问题很长时间了。为什么？因为通用分析已经错过了很多活动。当用户在没有采取任何操作的情况下离开页面时，它会记录用户从页面跳出。然而，人们通常已经在那些页面上采取了行动；只是这些行动没有被记录下来。 GA4通过记录独立的参与率和跳出率来解决这个问题，并给出了新的定义。

• 参与率：如果用户在一个活动的浏览器标签中打开一个页面至少10秒，则记录为与该页面互动。（你可以编辑这个定义；例如，通过改变所需的时间长度来满足你的需求。）
• 跳出率：现在被定义为负的参与率；换句话说，就是访问了页面但没有被归类为参与的人数。

这些指标比旧的跳出率更有用，因为它们更有效地衡量了对页面的真实兴趣。例如，它过滤掉了机器人，因为它们不会长时间访问一个页面或保持标签活动。 然而，就像旧的跳出率一样，你应该仍然避免给这个指标太多权力。参与率是一个有价值的诊断工具，可以告诉你哪些页面对你的用户最有趣或最不有趣。作为报告营销目标的工具，它的用处较小。

#3：内容消费

GA4中另一个重要的指标是参与时间：某人在满足基本的参与定义后，与一个页面保持互动的时间长度。 然而，它并不完美。用户必须触发事件才能继续被记录为参与，这意味着一些参与会被错过。例如，如果有人花5分钟阅读一篇长篇文章，但没有点击任何链接或到达90%的滚动点，GA4会认为他们已经停止参与。事实上，他们只是花时间阅读。 幸运的是，已经有了一个解决方案：由代理商Kick Point开发的自定义指标“内容消费”。你可以将其作为WordPress网站的插件添加，也可以通过标签管理器添加到任何其他网站。 以下是它的工作原理：

• 内容消费根据单词数量估计阅读一段内容所需的时间，并排除页面上其他文本的时间。
• 当用户在页面上花费了相应时间后，会触发第一个事件。
• 当同一个用户滚动到内容的末尾时，会触发第二个事件。
• 一旦两个事件都被触发，就会触发第三个事件。用户将被标记为已消费该内容。

这为你提供了三块有价值的数据：你的内容是否随着时间的推移保持吸引力，人们是否一直浏览你的内容，以及他们是否在有意义地消费你的内容。 你可以使用所有这些信息来微调你的内容。例如，如果人们经常在页面上花费足够的时间，但没有滚动到内容的末尾，也许你需要编辑以使内容更清晰或更易读。

#4：归因

大多数在线营销人员严重依赖Urchin跟踪模块（UTM）来跟踪付费和有机内容的归因。你仍然可以在GA4中使用它们，但它们的工作方式略有不同。 当关于链接获取的数据进入通用分析时，它会根据UTM中的来源和媒介信息被分组到“渠道”中。在GA4中，默认渠道列表以及它们的定义方式已经改变。 你在通用分析中记得的“其他”渠道已经被重新标记为“未分配”。新添加的渠道包括付费社交、视频、音频和付费购物，你可以预期谷歌会继续添加更多渠道。 仍然存在一些重要的差距。例如，列表中没有离线渠道。如果离线获取是你流量的重要组成部分（或者你认为可能是），那么你可以尝试将离线作为媒介使用，并在未分配渠道中监控该流量。 最重要的是，你不能再创建自己的渠道了。你必须使用现成的渠道。所以当你从通用分析切换过来时，你可能需要更新你的UTM流程，以确保你的数据仍然被捕获并以有用的方式报告。

如何在GA4中生成报告

到目前为止，GA4对营销人员来说听起来是个好消息。有更多的数据可以操作，而且它更加灵活。 然而，这并不适用于报告。 GA4中的报告……只是还好。你可以进入“探索”标签生成一个基本报告，其中报告被称为“探索”。这与在通用分析中创建报告类似，但探索很难阅读或操作。

此外，你在探索中看到的数据可能会被编辑。GA4有一个名为阈值的隐私功能。阈值确保如果数据可以用来识别个人——如果它被认为太具体或太独特——那么它将被从报告中过滤掉。 然而，有一种方法可以创建更好的报告，包括完整的数据。GA4默认已经设置了与BigQuery的集成，因此你可以轻松导出你的数据。当你导出数据时，所有内容都包含在内——没有阈值过滤。 要设置这个，进入你的管理员设置，在属性列中滚动到BigQuery链接。然后按照提示将你的分析与数据仓库关联。

一旦你的数据被导出，你可以在Looker Studio（之前更清楚地被称为Data Studio）中将BigQuery设置为数据源。Looker Studio使你能够对数据进行切片和切块，而不会改变原始数据源，因此你可以创建全面的报告，同时仍然将原始数据存储在数据仓库中。 如果你不想在中间设置BigQuery，你可以将数据直接从GA4导出到Looker Studio。只需注意，阈值仍然会应用于该数据，所以你不会得到完全详细的报告。

结论

当谷歌推出另一个更新时，营销人员喜欢抱怨。但新的GA4是一个真正有用的升级，提供了更多的数据和更好的隐私控制。确保你现在切换到新版本的分析，以免在2023年被抓到！